Uptime® Magazine
La misión de Uptime Magazine es hacer a los profesionales de Confiabilidad y Mantenimiento más seguros y exitosos en sus prácticas, esto lo hacemos a través de la publicación de casos de estudio, tutoriales, consejos prácticos, noticias, libros y contenido interactivo.
Uptime® Magazine felicita a los siguientes programas sobresalientes por su compromiso y ejecución de los programas de mantenimiento predictivo (PdM) y monitoreo de la condición de alta calidad.
Mantener a Nueva York en movimiento.
Esa es la misión corporativa y la visión general de la Autoridad de Transporte Metropolitano (MTA). Entonces, ¿qué se necesita para mantener en funcionamiento la ciudad más grande de los Estados Unidos?
Mildred Chua, vicepresidenta y directora financiera de MTA Bridges and Tunnels (B&T) expresa: “Creo que las mejores prácticas en gestión de activos permitirán que nuestra organización use nuestra infraestructura para brindar un servicio seguro y confiable a nuestros clientes. Al gestionar bien nuestros activos físicos, no solo podemos trabajar para asegurar un alto desempeño de nuestros puentes y túneles, sino que también podemos lograr los objetivos de maximizar nuestros ingresos mientras optimizamos el costo de la prestación de nuestros servicios”.
¿Es usted un gran creyente del análisis de aceite, análisis de vibraciones, infrarrojo y el uso de varios tipos de ultrasonido? ¿Está a favor de tantas nuevas tecnologías que le permiten observar aspectos de una máquina y ver su estado en nuevas formas?
Si busca en Internet información sobre: la gestión de activos; el Internet Industrial; el Internet Industrial de las Cosas; la digitalización; las tendencias en negocios; y la reingeniería de negocios, usted encontrará un aumento considerable en la cantidad de artículos con titulares que proclaman o prometen un cambio significativo y “disruptivo” o una “disrupción”.
En la Parte I de este artículo (Uptime® diciembre 2017), el foco estaba puesto en el uso de ultrasonido y LA SEGURIDAD. Espero que este haya alentado un debate en su instalación con respecto a cómo esta tecnología, independientemente de su antigüedad u origen, puede ser un salvavidas. Se puede afirmar ciertamente que esta tecnología ha existido desde antes que usted naciera. Sin embargo, sigue siendo una tecnología muy valiosa en muchos aspectos.
Una cadena es tan fuerte como su eslabón más débil. Muchas empresas abordan este problema centrando los esfuerzos en identificar y fortalecer el eslabón más débil. Pero ¿es esta la mejor solución? En lugar de aceptar la cadena existente con sus debilidades tal como se proporciona, reconfigurar o rediseñar toda la cadena posiblemente pueda eliminar por completo el eslabón más débil.
Uno de los objetivos de la confiabilidad es identificar y gestionar los riesgos en torno a los activos que podrían fallar y causar tiempo de inactividad innecesario y costoso. Las organizaciones saben que es importante identificar áreas de fallas potenciales y calificarlas en términos de probabilidad y consecuencia. También han establecido buenas estrategias de confiabilidad y han instaurado programas proactivos de mantenimiento basado en la condición. Pero ahora, el aprendizaje automático está ayudando a las organizaciones de mantenimiento a alcanzar un nivel elevado de inteligencia situacional para guiar las acciones y proporcionar advertencias tempranas de la falla inminente de los activos que anteriormente no se había detectado. El aprendizaje automático está preparando el camino para lograr formas más inteligentes y rápidas de tomar decisiones basadas en datos en el mantenimiento predictivo (PdM).
Es fundamental detectar el desgaste, desbalanceo y desalineación de piezas rotativas dentro de la maquinaria para su estado y desempeño general. Esto puede lograrse al instaurar una variedad de técnicas comprobadas. El análisis de vibraciones, por ejemplo, usa acelerómetros para detectar posibles problemas con equipamiento o maquinaria industrial causados por piezas rotativas alineadas incorrectamente, sueltas o desbalanceadas.
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