Piense en esto: si vive en los EE. UU., usted –al igual que muchos otros residentes– tiene un vehículo motorizado de algún tipo. Ese vehículo lo lleva desde el punto A hasta el punto B diariamente. Sin embargo, si usted es como la mayoría de los propietarios de vehículos entonces, tal vez, usted no considera el mantenimiento de rutina básico necesario, incluso para ese “algo” en el que usted depende más. Esta es más una relación de “si se rompe, se repara”. Desafortunadamente, este mismo tipo de relación es común en la industria de centros de datos actual. Varios tipos de máquinas funcionan las 24 horas del día, los 365 días del año, lo que equivale a 8760 horas al año. Los centros de datos no pueden permitir que falle alguna de sus máquinas. Por lo tanto, el mantenimiento preventivo (PM) es imprescindible.
Un análisis de fluidos de calidad ayuda a reducir los costos de reparación, reconstrucción o reemplazo y evita tiempo de inactividad excesivo de la maquinaria
En cualquier industria con uso intensivo de activos, las empresas se ven presionadas para mejorar continuamente el desempeño y la confiabilidad de sus activos mientras minimizan los costos y aseguran el cumplimiento regulatorio, por ejemplo, de seguridad. En este entorno, optimizar el mantenimiento es fundamental.
Amedida que la producción industrial se transforma rápidamente, el Internet Industrial de las Cosas (IIoT) impulsa cambios en toda la planta y mejora el estado del activo y la gestión de mantenimiento. Los gerentes, ingenieros y técnicos de instalaciones deben poder confiar en el funcionamiento de su maquinaria y equipamiento. Monitorear activos y evaluar su estado es una preocupación fundamental para detectar problemas antes de que ocurran fallas catastróficas.
Nuestra nueva publicación, Estudio de Mejores Prácticas de CMMS.
Con este estudio ustedes tendrán una amplia comprensión del uso de los sistemas computarizados de gestión del mantenimiento (CMMS), qué oportunidades de crecimiento a future tienen y qué mejoras pueden hacerse.
Una situación universal en el mundo de la cadena de suministros del mantenimiento, reparaciones y operaciones (MRO) es que la gestión del proceso consume demasiado tiempo de todos los departamentos de la planta. El gasto de MRO es solo del seis al 10 por ciento del total de la planta, pero absorbe del 70 al 80 por ciento de todas las transacciones y causa el 50 por ciento de las emergencias que afectan la confiabilidad de la planta.
La inteligencia artificial o AI (por sus siglas en inglés) es la simulación de procesos de inteligencia humana realizada por máquinas, especialmente sistemas informáticos.
Los hábitos pueden arruinar su vida o mejorarla. Usted elige qué hábitos determinan su estilo de vida, pero ¿las corporaciones pueden elegir los hábitos que forman la conducta o conductas presentes en su personal?
En la edición de junio/julio de 2006 de Uptime® Magazine, escribí un artículo titulado «Expanding the Curve» que detalla por qué la curva P-F tradicional no estaba completa. Si bien se esperaba que el artículo provocara comentarios tanto positivos como negativos, fue sorprendente lo fuerte que eran algunas de esas opiniones.
Piense en todas las causas iniciadoras de fallas que no están realmente relacionadas con el mantenimiento. Las causas iniciadoras son aquellos eventos, posiblemente microscópicos, que inician la declinación que muestra la curva P-F. Algunos ejemplos de causas iniciadoras son el calor, la suciedad o la sobrecarga.
Parte de la misión de Reliabilityweb.com® es descubrir y aportar enfoques para hacer que los líderes en confiabilidad y los gerentes de activos sean más seguros y exitosos. Me siento bendecido por poder reunirme con algunos de los mejores líderes en confiabilidad y gerentes de activos del mundo ya que viajo para aprender (descubrir) y enseñar (aportar). No hay nada más satisfactorio que ver a alguien presentando su viaje a la confiabilidad basándose en el uso del marco de los Elementos Uptime®.
Uptime® Magazine felicita a los siguientes programas sobresalientes por su compromiso y ejecución de los programas de mantenimiento predictivo (PdM) y monitoreo de la condición de alta calidad.
Esa es la misión corporativa y la visión general de la Autoridad de Transporte Metropolitano (MTA). Entonces, ¿qué se necesita para mantener en funcionamiento la ciudad más grande de los Estados Unidos?
Mildred Chua, vicepresidenta y directora financiera de MTA Bridges and Tunnels (B&T) expresa: “Creo que las mejores prácticas en gestión de activos permitirán que nuestra organización use nuestra infraestructura para brindar un servicio seguro y confiable a nuestros clientes. Al gestionar bien nuestros activos físicos, no solo podemos trabajar para asegurar un alto desempeño de nuestros puentes y túneles, sino que también podemos lograr los objetivos de maximizar nuestros ingresos mientras optimizamos el costo de la prestación de nuestros servicios”.
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